[发明专利]基于视觉任务的点云数据压缩质量评价方法及系统在审
| 申请号： | 201910784520.9 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110533645A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 徐异凌;高粼遥;朱文婕;管云峰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡晶<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于视觉任务的点云数据压缩质量评价方法及系统，包括：输入原始三维点云数据；对所述原始三维点云数据进行处理，根据处理后的第一数据，计算视觉任务的第一评价指标；对所述原始三维点云数据进行编解码，将编解码后的三维点云数据进行处理，根据处理后的第二数据，计算所述视觉任务的第二评价指标；对比第一评价指标与第二评价指标得出评价指标对比结果，依据对比结果对点云数据压缩质量进行评价。与现有的点云质量评价方法相比，本发明具有针对性，能够根据特定视觉任务衡量点云压缩质量。此外，还能够根据多种视觉任务综合衡量点云压缩质量。 | ||
| 搜索关键词： | 评价指标 三维点云数据 视觉 点云 压缩 点云数据 对比结果 质量评价 编解码 第一数据 衡量 | ||
【主权项】：
1.基于视觉任务的点云数据压缩质量评价方法，其特征在于，包括：/n输入原始三维点云数据；/n对所述原始三维点云数据进行处理，根据处理后的第一数据，计算视觉任务的第一评价指标；/n对所述原始三维点云数据进行编解码，将编解码后的三维点云数据进行处理，根据处理后的第二数据，计算所述视觉任务的第二评价指标；/n对比第一评价指标与第二评价指标得出评价指标对比结果，依据对比结果对点云数据压缩质量进行评价。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910784520.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于图像识别的绝缘子检测方法
- 下一篇：一种基于物体检测的货架检出方法
