[发明专利]一种基于差分熵和的L1/2脑电波情感分类识别方法在审
| 申请号： | 201910784096.8 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110946575A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 彭翔;陈东伟 | 申请（专利权）人： | 中山国佳物联网科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0484 | 分类号： | A61B5/0484;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 杨明辉 |
| 地址： | 528400 广东省中山市火炬*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于差分熵和的L1/2脑电波情感分类识别方法，涉及脑电波情感分类识别技术领域，包括以下步骤：S1，使用差分熵对原始信号进行信号分解以去除噪声并获得脑电信号特征；S2，使用基于L1/2惩罚的稀疏逻辑回归模型建立分类模型,该方法可以在分类的过程中筛选脑电特征，使得数据更加稀疏从而有效地提升最终的分类精度；本发明的有益效果是：使用基于差分熵的特征提取以及具有L |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 差分熵 l1 脑电波 情感 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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