[发明专利]一种行人徘徊检测方法在审
| 申请号： | 201910783597.4 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110688896A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 闫吉辰;魏凡昆;李晓波;张超峰 | 申请（专利权）人： | 北京正安维视科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 11321 北京市京大律师事务所 | 代理人： | 刘玮 |
| 地址： | 100088 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种行人徘徊检测方法，包括：实时获取监控场景的视频图像；采用深度学习目标检测模型对所述目标监控场景进行推理，生成行人目标检测框；利用所述行人目标检测框初始化跟踪器，利用初始化后的跟踪器对行人目标进行跟踪；当检测到行人目标在所述监控场景中出现的帧数超过第一预设阈值时，则发出行人徘徊预警提示。本发明提高了徘徊检测的准确度和鲁棒性，降低了误报率，可替代传统费时费力的人力监控，节约人力成本，具有很高的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 行人目标检测 检测 监控场景 初始化 跟踪器 目标监控场景 准确度 人力成本 实时获取 视频图像 学习目标 预警提示 鲁棒性 误报率 阈值时 推理 预设 帧数 费力 跟踪 监控 节约 替代 应用 | ||
【主权项】：
1.一种行人徘徊检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1，实时获取监控场景的视频图像；/n步骤S2，采用深度学习目标检测模型对所述目标监控场景进行推理，生成行人目标检测框；/n步骤S3，利用所述行人目标检测框初始化跟踪器，利用初始化后的跟踪器对行人目标进行跟踪；/n步骤S4，当检测到行人目标在所述监控场景中出现的帧数超过第一预设阈值时，则发出行人徘徊预警提示。/n
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