[发明专利]基于人工智能与拉曼光谱的肿瘤组织识别系统无效
| 申请号： | 201910782340.7 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110470646A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 尹愚 | 申请（专利权）人： | 成都大象分形智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 51211 成都天嘉专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 苏丹<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于光学医疗器械领域，尤其涉及一种基于人工智能与拉曼光谱的肿瘤组织识别系统，包括拉曼检测装置及与其信号耦合的远程分析中心；远程分析中心用于操纵拉曼检测装置，接收拉曼检测装置采集的拉曼光谱数据，通过人工神经网络模型识别目标组织类型，并将识别结果传送至拉曼检测装置；本发明中人工神经网络模型输出的高度经验性的识别结果具有更高的准确性；对同一组织位点进行多次低能量激光投射能够有效避免因CCD探测器饱和导致的无效检测。此外，得益于同一组织位点上多组拉曼光谱数据的输入，人工神经网络能够克服荧光背景干扰，输出该组织位点上更为精准的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 拉曼检测装置 拉曼光谱 位点 人工神经网络模型 远程分析中心 人工神经网络 医疗器械领域 低能量激光 人工智能 结果传送 目标组织 识别系统 信号耦合 荧光背景 肿瘤组织 输出 经验性 投射 饱和 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能与拉曼光谱的肿瘤组织识别系统，其特征在于：包括拉曼检测装置（1）及与其信号耦合的远程分析中心（2）；/n远程分析中心（2）用于操纵拉曼检测装置（1），接收拉曼检测装置（1）采集的拉曼光谱数据，通过人工神经网络模型识别目标组织类型，并将识别结果传送至拉曼检测装置（1）；/n拉曼检测装置（1）根据远程分析中心（2）的指令，对目标组织的多个识别位点进行拉曼光谱数据采集，将采集的拉曼光谱数据传送至远程分析中心（2）进行目标组织识别，并接收识别结果进行显示；/n针对多个识别位点中的每个识别位点，拉曼检测装置（1）向该识别位点多次发射低能量激光光束，收集每次照射所激发出的拉曼散射光，生成针对该识别位点的多组拉曼光谱数据。/n
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