[发明专利]一种多视图三维重建方法有效
| 申请号： | 201910780910.9 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110570522B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;宋嘉慧;郭琰;侯春萍;范晓婷;徐立莹 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多视图三维重建方法，所述方法包括以下步骤：基于端到端的深度学习框架，以不同视角的多幅彩色图像为网络输入，输出为重建的三维网格模型；该网络首先利用多级融合特征提取模块提取不同尺度的多视角融合特征；基于不同尺度的融合特征利用网格变形模块对输入的初始化椭球网格模型进行变形，重建出与输入图像相对应的三维网格模型。本发明充分利用多视角信息，实现更高的重建精度和更好的重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视图 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多视图三维重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n基于端到端的深度学习框架，以不同视角的多幅彩色图像为网络输入，输出为重建的三维网格模型；/n该网络首先利用多级融合特征提取模块提取不同尺度的多视角融合特征；/n基于不同尺度的融合特征利用网格变形模块对输入的初始化椭球网格模型进行变形，重建出与输入图像相对应的三维网格模型。/n
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