[发明专利]全参考的视频图像质量评价方法有效
| 申请号： | 201910780899.6 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110473200B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 王妙辉;林家欣 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人： | 黄贤炬 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开描述了一种全参考的视频图像质量评价方法，包括：获取包括亮度通道的参考视频图像和目标视频图像；对参考视频图像的亮度通道进行N次压缩，获得对应各次压缩的N个参考亮度通道，对目标视频图像的亮度通道进行N次压缩，获得各次压缩后的N个目标亮度通道，并且基于第n个参考亮度通道和第n个目标亮度通道计算第n个亮度的相关性分数，进而获得N个亮度的相关性分数；基于参考视频图像和目标视频图像，获得参考视频图像的参考特征向量和目标视频图像的目标特征向量，并且基于参考特征向量和目标特征向量获得特征向量的相关性分数；并且根据N个亮度的相关性分数和特征向量的相关性分数获得视频图像质量评价分数，其中N为正整数。 | ||
| 搜索关键词： | 参考 视频 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种全参考的视频图像质量评价方法，其特征在于，/n包括：/n获取包括亮度通道的参考视频图像和目标视频图像；/n对所述参考视频图像的亮度通道进行N次压缩，获得对应各次压缩的N个参考亮度通道，对所述目标视频图像的亮度通道进行N次压缩，获得各次压缩后的N个目标亮度通道，并且基于第n个参考亮度通道和第n个目标亮度通道计算第n个亮度的相关性分数，进而获得N个亮度的相关性分数；/n基于所述参考视频图像和所述目标视频图像，获得所述参考视频图像的参考特征向量和所述目标视频图像的目标特征向量，并且基于所述参考特征向量和所述目标特征向量获得特征向量的相关性分数；并且/n根据所述N个亮度的相关性分数和所述特征向量的相关性分数获得视频图像质量评价分数，其中N为正整数。/n
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