[发明专利]一种沉铁过程出口离子预测方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201910780162.4 申请日: 2019-08-22
公开(公告)号: CN110675918B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 陈宁;万晶莹;戴佳阳;桂卫华;阳春华;陈嘉瑶;袁小锋;郭宇骞 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10;G16C20/70;C22B3/44;C22B3/00
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 何湘玲
地址: 410083 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种沉铁过程出口离子预测方法及其系统,通过获取同时包含溶解氧浓度的过程数据及其对应的溶解氧浓度数据的有标签样本集和仅包含溶解氧浓度的过程数据的无标签样本集;构建溶解氧浓度动态预测模型;并将溶解氧浓度动态预测模型与机理分析相结合,建立沉铁过程出口离子预测模型;使用粒子群算法和优化目标Ω求解出所述预测模型中的最优解,根据所述最优解对应的离子浓度来调节所述反应器的入口氧气浓度;相比起现有技术而言,使沉铁过程出口离子预测模型达到整体最优的同时保证预测值与实际值趋势相同,提高了预测的出口离子浓度的可信度和准确性。
搜索关键词: 一种 过程 出口 离子 预测 方法 及其 系统
【主权项】:
1.一种沉铁过程出口离子预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取包含实际测试所得溶解氧浓度的过程数据及其对应单个沉铁反应器内的溶解氧浓度数据的有标签样本集,构建仅包含溶解氧浓度的过程数据的无标签样本集;/n分析针铁矿法沉铁过程影响氧气溶解过程的因素,使用所述有标签样本集和无标签样本集,构建以所述过程数据为第一输入数据,以前后采样时刻之间溶解氧浓度的变化量为第一输出数据的溶解氧浓度变化量预测模型;/n根据前后采样时刻溶解氧浓度守恒原理,通过所述溶解氧浓度变化量预测模型构建以溶解氧浓度变化量和溶解氧浓度为第二输入数据,以溶解氧浓度为第二输出数据的溶解氧浓度动态预测模型;/n以单个沉铁反应器为基础,将溶解氧浓度动态预测模型与机理分析相结合,建立以反应器入口溶液中亚铁离子浓度、反应器入口溶液中三价铁离子浓度、反应器入口溶液中氢离子浓度、添加氧化锌的质量、氧化锌颗粒密度以及氧化锌颗粒半径为第三输入数据,以反应器出口溶液中亚铁离子浓度、反应器出口溶液中三价铁离子浓度、反应器出口溶液中氢离子浓度以及反应器出口溶液中氧浓度为第三输出数据的沉铁过程出口离子预测模型;/n获取待预测的反应器中第三输入数据输入到所述沉铁过程出口离子预测模型中,使用粒子群算法和优化目标Ω求解出沉铁过程出口离子预测模型的最优解;/n根据所述最优解所对应的反应器出口溶液中的三价铁离子浓度、反应器出口溶液中氢离子浓度以及反应器出口溶液中氧浓度来调节所述反应器的入口氧气浓度。/n
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