[发明专利]图像识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910780015.7 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110543901A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 郑龙飞;陈超超;巫锡斌;王力;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张明;周良玉<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图像识别方法、装置及设备，在图像识别方法中，接收客户端发送的加密图像数据。该加密图像数据是由客户端采用全同态加密算法对待识别图像的原始图像数据进行加密后得到。将加密图像数据输入卷积神经网络，并得到识别结果。其中，在卷积神经网络中，采用多项式函数代替激活函数进行激活处理。该多项式函数基于预定义的拟合条件对激活函数拟合确定。预定义的拟合条件至少包括：多项式函数在激活函数的自变量取值范围边界处，与激活函数具有相同的函数值和微分值。向客户端返回识别结果，以使客户端采用全同态加密算法对应的解密算法对识别结果进行解密，以得到最终识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 激活函数 加密图像数据 多项式函数 客户端 拟合 卷积神经网络 全同态加密 图像识别 预定义 算法 自变量 原始图像数据 接收客户端 装置及设备 范围边界 激活处理 解密算法 解密 加密 发送 图像 返回 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，通过云端服务器执行，所述方法包括：/n接收客户端发送的加密图像数据；所述加密图像数据是由所述客户端采用全同态加密算法对待识别图像的原始图像数据进行加密后得到；/n将所述加密图像数据输入卷积神经网络，并得到识别结果；其中，在所述卷积神经网络中，采用多项式函数代替激活函数进行激活处理；所述多项式函数基于预定义的拟合条件对所述激活函数拟合确定；所述预定义的拟合条件至少包括：多项式函数在激活函数的自变量取值范围边界处，与激活函数具有相同的函数值和微分值；/n向所述客户端返回所述识别结果，以使所述客户端采用所述全同态加密算法对应的解密算法对所述识别结果进行解密，以得到最终识别结果。/n
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