[发明专利]一种基于红外成像技术的电力设备识别方法在审
| 申请号： | 201910779829.9 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN112418241A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 侯晓妍;张杉;王肖霖;李庆武;雷萍;周亚琴;刘凯祥 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/20;G06K9/40;G07C1/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 213000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于红外成像技术的电力设备识别方法。方法主要包括图像清晰化、边缘提取、特征提取、电力设备检测。本发明首先对红外图像进行清晰化处理，得到高质量的红外图像，接着通过边缘检测提取图像边缘，对边缘图像提取特征，并将所有正负样本的特征进行SVM训练得到训练模型，最终利用训练模型实现红外图像中的电力设备识别。本发明提出的基于红外成像技术的电力设备识别方法，能自动识别电力设备，克服可见光图像中电力设备识别容易受背景干扰的问题，同时，本发明为电力设备热故障检测提供了基础，具有较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 成像 技术 电力设备 识别 方法 | ||
【主权项】：
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