[发明专利]具有树交互特征的实体级搜索模型在审
| 申请号： | 201910778422.4 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110895579A | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | C·厄兹恰拉尔;S·C·盖伊克;B·施米茨;P·夏尔马;E·E·布坎南 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/9535;G06N20/00;G06Q10/10;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 张立达 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在示例实施例中，梯度提升决策树用于生成树交互特征，该树交互特征对搜索结果的特征的一组决策规则进行编码，并且因此允许特征交互。接着，这些树交互特征可以用作GLMix模型的特征，实质上将非线性注入GLMix模型。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 交互 特征 实体 搜索 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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