[发明专利]基于深度学习的信息处理方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910776373.0 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110472018A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 顾夏辉;安涛;刘威 | 申请（专利权）人： | 子长科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 11617 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李绩<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于深度学习的信息处理方法、装置及计算机存储介质，方法包括：根据信息抽取模型得到待搜索信息的关键词实体信息；根据所述待搜索信息的关键词实体信息与目标搜索词在多维向量空间中的相对位置关系，确定所述待搜索信息与所述目标搜索词的相关度；根据情感模型确定所述待搜索信息对所述目标搜索词的影响度；根据所述相关度和所述影响度对所述待搜索信息进行排序，得到与所述目标搜索词对应的相关度和影响度最大的所述待搜索信息；本申请能够快速、准确和可靠地对海量信息进行过滤、摘选、理解和匹配处理。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索信息 目标搜索 相关度 影响度 实体信息 计算机存储介质 多维向量空间 相对位置关系 海量信息 匹配处理 情感模型 信息抽取 信息处理 申请 排序 过滤 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据信息抽取模型得到待搜索信息的关键词实体信息；/n根据所述待搜索信息的关键词实体信息与目标搜索词在多维向量空间中的相对位置关系，确定所述待搜索信息与所述目标搜索词的相关度；/n根据情感模型确定所述待搜索信息对所述目标搜索词的影响度；/n根据所述相关度和所述影响度对所述待搜索信息进行排序，得到与所述目标搜索词对应的相关度和影响度最大的所述待搜索信息。/n
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