[发明专利]一种基于云计算和人工智能深度学习算法的期货主力合约量化择时决策系统在审
申请号: | 201910775950.4 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN112418575A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 刘畅;刘喆雄;潘龙佳 | 申请(专利权)人: | 刘畅;刘喆雄;潘龙佳 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/04;G06Q40/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610213 四川省成都市天*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明主要属于期货量化择时决策领域,具体涉及一种基于云计算和人工智能深度学习算法的期货主力合约量化择时决策系统。本发明运用云计算和大数据技术,使用神经网络算法和深度学习算法,构建量化交易策略。本发明的量化投资策略能够通过计算机编程建立有效的投资模型,从而实现对投资的量化管理。发明内容包括量化投资策略、金融数据库、回测框架和交易系统。具体的实施方式包括数据模块、分析模块、算法生成模块、回测模块和交易模块。本发明解决了AI算法过度拟合问题,执行算法只需要毫秒级计算成本,大大提高了算法的应用价值,通过对深度学习方式的优化,使得整个参数空间的枚举成为可能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 人工智能 深度 学习 算法 期货 主力 合约 量化 决策 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于刘畅;刘喆雄;潘龙佳,未经刘畅;刘喆雄;潘龙佳许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910775950.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种电子价签广告发布系统
- 下一篇:吸尘装置和使用方法以及气流流向方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理