[发明专利]一种多因素影响下矿井灾害气体浓度区间预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910774764.9 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110598914B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 李宁;王李管;池秀文;任高峰;王其洲;叶海旺;陈东方 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N20/10 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 易贤卫 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多因素影响下矿井灾害气体浓度区间预测方法，属于灾害气体浓度预测技术领域，解决了现有矿井灾害气体浓度预测准确性、合理性较差的问题。一种一种多因素影响下矿井灾害气体浓度区间预测方法，包括以下步骤：采集矿井的灾害气体浓度，并获取与所述灾害气体相应的各影响因素的实时监测数据；确定与所述灾害气体相应的所有主要影响因素；得到所述灾害气体浓度和所有主要影响因素的模糊信息粒化区间值；构建基于最小二乘支持向量回归机的矿井灾害气体浓度区间预测模型，获取下一个粒化窗口的灾害气体浓度预测区间。实现了更加准确、合理的预测出灾害气体的浓度区间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 因素 影响 矿井 灾害 气体 浓度 区间 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种多因素影响下矿井灾害气体浓度区间预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1、采集矿井的灾害气体浓度，并获取与所述灾害气体相应的各影响因素的实时监测数据；/n步骤S2、根据所述灾害气体浓度与各影响因素的实时监测数据的互信息量，确定与所述灾害气体相应的所有主要影响因素；/n步骤S3、将所述灾害气体浓度和所有所述主要影响因素的实时监测数据进行归一化处理，得到混沌时间序列，由所述混沌时间序列，得到所述灾害气体浓度和所有主要影响因素的模糊信息粒化区间值；/n步骤S4、构建基于最小二乘支持向量回归机的矿井灾害气体浓度区间预测模型；将所述模糊信息粒化区间值作为训练样本，训练所述矿井灾害气体浓度区间预测模型，利用训练后的矿井灾害气体浓度区间预测模型对下一个粒化窗口的灾害气体浓度的模糊信息粒化区间进行预测，由预测得到的灾害气体浓度的模糊信息粒化区间，获取下一个粒化窗口的灾害气体浓度预测区间。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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