[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910774445.8 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110543900A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 苏英程;周顺风;吴一超;梁鼎 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11277 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘新宇<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，其中所述方法包括：获取输入图像，将所述输入图像输入至神经网络，所述神经网络包括分组子网络，所述分组子网络包括至少一个网络块，所述网络块的通道被分成至少两个分组；利用所述神经网络对所述输入图像执行特征处理，得到图像处理结果；其中，在通过所述分组子网络执行所述特征处理的情况下，根据所述网络块对应的状态特征，对输入至所述网络块的特征图执行特征处理，所述状态特征包括表示所述网络块内的各所述分组分别对应的通道的特征处理是否被执行的状态。本公开实施例可以在提高图像处理精度的情况下，还能进一步提高处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征处理 分组 神经网络 输入图像 子网络 图像处理 状态特征 网络 图像处理结果 处理效率 存储介质 电子设备 特征图 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取输入图像，将所述输入图像输入至神经网络，所述神经网络包括分组子网络，所述分组子网络包括至少一个网络块，所述网络块的通道被分成至少两个分组；/n利用所述神经网络对所述输入图像执行特征处理，得到图像处理结果；/n其中，在通过所述分组子网络执行所述特征处理的情况下，根据所述网络块对应的状态特征，对输入至所述网络块的特征图执行特征处理，所述状态特征包括表示所述网络块内的各所述分组分别对应的通道的特征处理是否被执行的状态。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司，未经北京市商汤科技开发有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910774445.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
