[发明专利]一种用神经网络进行高质量数字岩心图像处理的方法在审
| 申请号： | 201910774054.6 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110490890A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李莺歌;方政;杜东兴 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13 |
| 代理公司： | 37241 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘晓娟<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本创新性发明专利基于岩心CT图像的二值图像根据新的算法编写了一种新的边缘检测算子，并将边缘检测技术与BP神经网络相结合。在分析岩心CT图像的孔道结构时，需要利用边缘检测技术来对孔洞的边缘进行定位，而利用传统的Roberts、Sobel等边缘检测算子得到的孔洞边缘图像通常会出现0像素点堆叠和边缘断连这两种比较常见的问题。针对这两种常见的误差现象，本专利发明了一种基于二值图像的新的边缘检测算法，在保证对岩心CT图像孔洞边缘定位准确的情况下，大幅度减少了0像素点堆叠和边缘断连的情况，更便与准确的构建三维孔道来观察其特性。同时，本专利还运用BP神经网络实现了对孔洞边缘的预测，较为准确的定位了孔洞的边缘，并利用预测后边缘图像建立了孔道的三维网格，更利于观察孔道的连通性以及其他特性，来提高对原油的采收率。 | ||
| 搜索关键词： | 岩心 孔洞边缘 孔洞 边缘检测技术 边缘检测算子 二值图像 像素点 堆叠 孔道 边缘检测算法 定位准确 孔道结构 三维孔道 三维网格 算法编写 图像建立 误差现象 采收率 传统的 创新性 后边缘 连通性 预测 构建 观察 图像 原油 分析 保证 | ||
【主权项】：
1.一种用神经网络进行高质量数字岩心图像处理技术的方法，其特征在于：首先利用Micro-CT设备对真实岩心进行扫描获得CT图像；通过ImageJ软件对岩心CT图像进行降噪、阈值设置、二值化处理、分割等操作，并将处理后的图像保存下来；将经过处理后的图像导入MATLAB中进行分析和处理，针对现有的边缘检测算子存在的缺陷，根据新的算法基于岩心二值图像编写新的边缘检测算子，根据新的边缘检测算子获得岩心边缘图像；同时在MATLAB中建立BP神经网络，根据以上所得的图像对岩心边缘进行预测，获得较为准确的边缘预测图像并分别建立三维网格来观察岩心孔道的连通性。/n
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