[发明专利]高产蛋率番鸭群梯次优选方法有效
| 申请号: | 201910774002.9 | 申请日: | 2019-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN110419496B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
| 发明(设计)人: | 黄永强;赵巧珍;张超;刘凯敏 | 申请(专利权)人: | 安庆永强农业科技股份有限公司;安徽黄氏番鸭食品有限公司 |
| 主分类号: | A01K67/02 | 分类号: | A01K67/02;A01K35/00;A01K43/00;A01K45/00 |
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| 地址: | 246000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种高产蛋率番鸭群梯次优选方法,包括以下步骤:一、围栏分群:在番鸭舍内以物理分隔的方式建立多个围栏,对每个围栏建立围栏数据库进行数据采集;建立种番鸭数据库;建立蛋框数据库,指定的采集时间段内,同一围栏内采集到的种番鸭蛋使用特定的蛋框盛放,并通过蛋框数据库确定该批次种番鸭蛋的属性;二、饲养:番鸭舍内用围栏分栏饲养,每日捡蛋并记录;当前考察时间段届满根据考评情况进行梯次性调栏:对于产蛋系数低于设定阈值的围栏,选择比当前围栏级别更低的围栏,在两者之间进行梯次调整,实现优化组合。本发明能够优选高产蛋率种番鸭群体,选淘过程客观性强、对鸭群干扰较小。 | ||
| 搜索关键词: | 高产 蛋率番鸭群 梯次 优选 方法 | ||
【主权项】:
1.一种高产蛋率番鸭群梯次优选方法,包括以下步骤:一、围栏分群:1.1、番鸭舍内建围栏在番鸭舍内以物理分隔的方式建立多个围栏,对每个围栏建立围栏数据库进行数据采集,所采集的数据包括:栏号、区位、考察时间段、种鸭蛋数量、产蛋系数、围栏级别;所述栏号用于唯一标识一个围栏;所述种鸭蛋数量用于记录对应考察时间段内在本栏采集到的种鸭蛋的个数;所述产蛋系数是一个定量指标,用于根据当前考察时间段内各个围栏的种鸭蛋数量与平均值的比较情况进行定量分析,产蛋系数=当前栏种鸭蛋数量/所有栏种鸭蛋数量平均值;所述围栏级别是一个定性指标,用于根据产蛋系数对当前围栏进行定性;1.2、种番鸭标记建立种番鸭数据库,每只番鸭通过脚环赋予一个唯一的番鸭ID,依据该番鸭ID,记录个体的孵化年月、父系描述、母系描述、个体特征描述、考察时间段、栏号、个体判断指标;所述番鸭ID用于唯一标识番鸭个体,所述考察时间段和栏号配合,用于记录当前时间段番鸭个体所在的具体围栏;所述个体判断指标设定为定量指标,当番鸭个体从高级别围栏调整到低级别围栏时,个体判断指标降低,反之,个体判断指标提高;1.3、建立蛋框数据库所述蛋框数据库至少包括以下字段:蛋框ID、采集时间段、采集栏号、亲缘关系判断;所述蛋框ID用于唯一标识一个蛋框,所述采集时间段与所述考察时间段匹配;指定的采集时间段内,同一围栏内采集到的种番鸭蛋使用特定的蛋框盛放,并通过蛋框数据库确定该批次种番鸭蛋的属性;二、饲养2.1、番鸭舍内用围栏分栏饲养,每栏按照2:5的比例投放公、母番鸭若干只;将当前围栏情况、番鸭信息分别记录到所述的围栏数据库、种番鸭数据库;产蛋期开始时,作为初始值:所有围栏的种鸭蛋数量均为0、产蛋系数均为0,所有围栏级别均设定为最低级,在后续管理过程中,以上数据根据实测情况调整;2.2、每日捡蛋,并放入指定蛋框,将蛋框信息录入蛋框数据库;同时更新围栏数据库;2.3、考评当前考察时间段届满,累加单个围栏的种鸭蛋数量,计算所有围栏的种鸭蛋数量平均值,根据当前围栏与平均值的比较情况计算产蛋系数,根据分级规则调整围栏级别,并在围栏数据库内记录;2.4、梯次性调栏对于产蛋系数低于设定阈值的围栏,选择比当前围栏级别更低的围栏,在两者之间进行梯次调整,实现优化组合;具体做法是:对当前围栏和选中的低级围栏内的种番鸭个体,采取摸蛋作业判断种番鸭个体的产蛋水平,并根据围栏级别,将高产蛋种番鸭向上调栏、将低产蛋种番鸭向下调栏,调栏完成后相应在数据库中进行记录;所述摸蛋是指对种番鸭腹部蛋袋进行人工触摸,以判断是否有蛋形物;所述摸蛋在下午5点以后进行。
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