[发明专利]一种基于先验信息特征学习的运动目标跟踪方法有效
| 申请号： | 201910773901.7 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112419362B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 金广智;崔智高;苏延召 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人： | 谭文琰 |
| 地址： | 710025 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于先验信息特征学习的运动目标跟踪方法，包括步骤：一、生成目标概率图模型；二、确定特定跟踪目标的位置与尺度信息；三、特定跟踪目标模型进行差异化调整更新。本发明离线收集特定目标先验信息并生成训练样本，并利用卷积神经网络对训练样本进行预训练，生成目标概率图模型；然后采用多尺度中心搜寻策略来判定特定目标的大致区域，并根据目标概率图模型来进一步确定特定目标的位置与尺度信息；最后通过双层卷积神经网络模型，并结合负样本的稳定性对特定目标模型进行差异化调整更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 先验 信息 特征 学习 运动 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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