[发明专利]一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统在审
| 申请号: | 201910773272.8 | 申请日: | 2019-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN110491503A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
| 发明(设计)人: | 李玉亮;刘斌;王武杰;王维;常海洋 | 申请(专利权)人: | 山东大学第二医院 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G16H30/20;G16H10/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08 |
| 代理公司: | 34152 合肥初云专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 姜玲玲<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 250000 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统,包括云端服务器和客户端,所述云端服务器和客户端双向连接,且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块。本发明设置了云端服务器和客户端双向连接,且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块,可实现对胆石病的自动提取和智能,不仅能自我分析、自我识别、自我生成结果,帮助肝胆科医师进行和学习,也能为相关机构或指定医院提供临床参考,还能将用户数据以及记录作为历史参考数据存入数据库以作为患者的胆石病临床病史参考。 | ||
| 搜索关键词: | 云端服务器 云平台 客户端 信息获取模块 图像数据库 分析模块 双向连接 算法模块 综合模块 学习 智能辅助系统 参考数据 临床病史 用户数据 自动提取 参考 胆石症 数据库 医师 智能 记录 分析 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统,包括云端服务器和客户端,其特征在于:所述云端服务器和客户端双向连接,且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块;/n信息获取模块:用于获取多种信息,其中,多种信息包括症状信息、体温信息、血常规检测信息、尿液检测信息、口服或静脉胆囊造影、计算机断层CT扫描、ERCP、PTC、EUS、MRCP、螺旋CT胆管成像、胆汁成分检测信息和胆部、肾部、尿道处X光片检测信息;/n综合模块:用于根据多种信息,分析病情并将其以电子版医疗报告形式的结果反馈给客户端,对专业病变图像进行智能,通过结合逻辑的深度卷积神经网络算法,对标准病变图像进行初步智能辅助,并给出结果,同时将数据与结果通过互联网、WIFI、蓝牙或移动网络传输至云端服务器;/n深度学习分析模块:对信息进行图像分析,得到目标区域对应的概率图,并结合胆石病医疗知识库建立用户胆石病数据库,以提供给相关机构或指定医院作为患者的胆石病临床病史作为参考。/n
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