[发明专利]深度学习系统及其方法在审
| 申请号： | 201910772762.6 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110473198A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 李卫超;钟利伟;金蒙 | 申请（专利权）人： | 北京大恒普信医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 罗硕<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种深度学习系统及其方法，涉及图像处理领域，以解决现有技术中糖网分期检测准确率低的问题。系统包括：影像撷取单元，用以撷取图像；处理器；以及存储器，用以存储可供处理器执行的计算器程序，其中，处理器用以执行：预处理图像，并生成第一处理图像；根据第一处理图像建立训练模型；以及，检测训练模型并生成集成模型。检测训练模型并生成集成模型，更包括：判断训练模型是否达到预设标准；以及，根据判定结果生成集成模型。根据多个模型分别对原始图片的分类作出判定，得到多个判定结果；将数量最多的判定结果作为原始图片的最终判定结果；或，对准确率差异较大模型的预测结果进行加权求和处理，得到最终判定结果。 | ||
| 搜索关键词： | 判定结果 训练模型 集成模型 处理图像 原始图片 处理器 准确率 检测 加权求和处理 图像处理领域 影像撷取单元 处理器执行 计算器程序 预处理图像 存储器 学习系统 预测结果 预设标准 糖网 撷取 判定 存储 图像 分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习系统，其特征在于，包括：/n影像撷取单元，用以撷取图像；/n处理器；以及/n存储器，用以存储可供所述处理器执行的计算器程序，/n其中，处理器用以执行：/n预处理所述图像，并生成第一处理图像；/n根据所述第一处理图像建立训练模型；以及，/n检测训练模型并生成集成模型。/n
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