[发明专利]一种结构不相干投影字典对学习的人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910769866.1 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110705343A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 孙元;任珍文;杨超;印茂伟;韦家军;黄震;吴轩光;李毅红;雷皓云 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 沈成金 |
| 地址： | 621000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及字典学习技术领域，目的是提供一种结构不相干投影字典对学习的人脸识别方法，包括以下步骤：S1：设置参数，建立结构不相干投影字典模型，执行S2；S2：输入训练样本，优化不相干投影字典模型，执行S3；S3：输入待识别人脸图像至不相干投影字典模型，提取待识别人脸图像的特征，执行S4；S4：不相干投影字典模型根据待识别人脸图像的特征计算待识别人脸图像的人脸特征的编码系数矩阵，执行S5；S5：不相干投影字典模型根据编码系数矩阵及其对应的类别标签信息一起输入分类器，得到最终分类结果。本发明具有保证人脸识别的精度的同时提高人脸识别速度的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 字典模型 投影 待识别人脸图像 人脸识别 编码系数矩阵 输入分类器 分类结果 类别标签 人脸特征 设置参数 特征计算 训练样本 字典学习 字典 优化 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种结构不相干投影字典对学习的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：设置参数，建立结构不相干投影字典模型，执行S2；/nS2：输入训练样本，优化不相干投影字典模型，执行S3；/nS3：输入待识别人脸图像至不相干投影字典模型，提取待识别人脸图像的特征，执行S4；/nS4：不相干投影字典模型根据待识别人脸图像的特征计算待识别人脸图像的人脸特征的编码系数矩阵，执行S5；/nS5：不相干投影字典模型根据编码系数矩阵及其对应的类别标签信息一起输入分类器，得到最终分类结果。/n
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