[发明专利]生成配准的带病灶分割标签的多模态MRI的方法、系统及介质有效

专利信息
申请号: 201910764408.9 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN110544275B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 瞿毅力;王莹;苏琬棋;邓楚富;卢宇彤;陈志广 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06T7/38 分类号: G06T7/38;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 谭武艺
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种生成配准的带病灶分割标签的多模态MRI的方法、系统及介质,本发明的方法包括获取正态分布的随机矩阵并输入生成对抗网络中训练好的结构特征解码器解码生成结构特征图;将结构特征图与随机选取的病灶分割标签图通过随机输入融合得到融合结果、并输入生成对抗网络中训练好的随机编码器得到编码;将编码输入生成对抗网络中训练好的各个模态的解码器,分别生成配准后的多模态MRI。本发明将生成对抗网络中的生成器模块化为编码器和解码器,通过多组编码器、解码器和鉴别器的组合训练,可接收一个符合设计规范的随机输入进而生成一组有病灶分割标签的配准的多模态MRI图像,可广泛应用于医学影像领域。
搜索关键词: 生成 病灶 分割 标签 多模态 mri 方法 系统 介质
【主权项】:
1.一种生成配准的带病灶分割标签的多模态MRI的方法,其特征在于实施步骤包括:/n1)从正态分布N(0,12)获取随机矩阵CodeF,RM;/n2)将随机矩阵CodeF,RM输入生成对抗网络中训练好的结构特征解码器DecoderF解码生成结构特征图FRM;/n3)将结构特征图FRM与随机选取的病灶分割标签图L通过随机输入融合得到融合结果;/n4)将融合结果输入生成对抗网络中训练好的随机编码器EncoderRM得到编码CodeRM;/n5)将编码CodeRM输入生成对抗网络中训练好的各个模态i的i模态解码器Decoderi,分别生成配准后的i模态MRI ig。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910764408.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top