[发明专利]生成配准的带病灶分割标签的多模态MRI的方法、系统及介质有效
申请号: | 201910764408.9 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN110544275B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 瞿毅力;王莹;苏琬棋;邓楚富;卢宇彤;陈志广 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06T7/38 | 分类号: | G06T7/38;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 谭武艺 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种生成配准的带病灶分割标签的多模态MRI的方法、系统及介质,本发明的方法包括获取正态分布的随机矩阵并输入生成对抗网络中训练好的结构特征解码器解码生成结构特征图;将结构特征图与随机选取的病灶分割标签图通过随机输入融合得到融合结果、并输入生成对抗网络中训练好的随机编码器得到编码;将编码输入生成对抗网络中训练好的各个模态的解码器,分别生成配准后的多模态MRI。本发明将生成对抗网络中的生成器模块化为编码器和解码器,通过多组编码器、解码器和鉴别器的组合训练,可接收一个符合设计规范的随机输入进而生成一组有病灶分割标签的配准的多模态MRI图像,可广泛应用于医学影像领域。 | ||
搜索关键词: | 生成 病灶 分割 标签 多模态 mri 方法 系统 介质 | ||
【主权项】:
1.一种生成配准的带病灶分割标签的多模态MRI的方法,其特征在于实施步骤包括:/n1)从正态分布N(0,12)获取随机矩阵CodeF,RM;/n2)将随机矩阵CodeF,RM输入生成对抗网络中训练好的结构特征解码器DecoderF解码生成结构特征图FRM;/n3)将结构特征图FRM与随机选取的病灶分割标签图L通过随机输入融合得到融合结果;/n4)将融合结果输入生成对抗网络中训练好的随机编码器EncoderRM得到编码CodeRM;/n5)将编码CodeRM输入生成对抗网络中训练好的各个模态i的i模态解码器Decoderi,分别生成配准后的i模态MRI ig。/n
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