[发明专利]一种基于循环生成对抗网络对书法进行风格迁移的方法有效
| 申请号： | 201910764034.0 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110570346B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;向朋霞 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王蕊转 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络对书法进行风格迁移的方法，首先在word中制作要迁移的风格A和风格B两种风格的两种字体作为训练样本；然后根据样本制作两种风格数据集，依次更新生成器权重和判别器权重，得到生成器训练生成的图片和判别器判别真伪的结果；最后将训练样本输入判别器和生成器中进行训练更新，经过二者的博弈以后，生成器的伪造技术越来越厉害，判别器的鉴别技术也越来越厉害，直到判别器再也分不出数据是真实的数据还是生成器生成的数据，即对抗的过程达到动态的平衡，得到最后的训练效果，输出风格迁移后的图片。本发明解决了现有技术中存在的无配对的文字图片找不到对应目标的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 生成 对抗 网络 书法 进行 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环生成对抗网络对书法进行风格迁移的方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：/n步骤1、在word中制作要迁移的风格A和风格B两种风格的两种字体各n页，输出为图片jpg格式，得到2n张图片，作为训练样本；/n步骤2、根据步骤1中的样本，制作两种风格数据集，依次更新生成器权重和判别器权重，得到生成器训练生成的图片和判别器判别真伪的结果；/n步骤3、将步骤1中制作的训练样本输入步骤2中的判别器和生成器中进行训练更新，经过二者的博弈以后，生成器的伪造技术越来越厉害，判别器的鉴别技术也越来越厉害，直到判别器再也分不出数据是真实的数据还是生成器生成的数据，即对抗的过程达到动态的平衡，得到最后的训练效果，输出风格迁移后的图片。/n
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