[发明专利]基于人体形体特征的跌倒风险评估方法在审
| 申请号： | 201910764031.7 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110555394A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 金海燕;谢乐;肖照林;蔡磊;李秀秀;杨秀红 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 61214 西安弘理专利事务所 | 代理人： | 王蕊转 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于人体形体特征的跌倒风险评估方法，首先按照与人体行走时正面呈90°的角度拍摄正常人和非正常人在搭建好的模拟现实的虚拟场景中的人体行走姿态视频；然后，将采集到的正常人和非正常人的行走姿态视频分别提取成图像，对提取的图像进行预处理，再分别提取预处理后正常人和有跌倒风险的人图像的人体形体宽高比、人体形体姿态面积比和SURF特征；最后，人体形体宽高比、人体形体姿态面积比和SURF特征融合，通过SVM进行训练，判断并分类出容易跌倒的人群。本发明公开的方法通过采集人体形态的特征，得到人体跌倒评估模型，判断并分类出容易跌倒的人群，最终评估的准确率在86％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 人体形体 跌倒 行走姿态 宽高比 面积比 视频 预处理 采集 图像 提取预处理 风险评估 模拟现实 评估模型 人体形态 虚拟场景 人图像 分类 人群 准确率 拍摄 融合 评估 | ||
【主权项】：
1.基于人体形体特征的跌倒风险评估方法，其特征在于，具体操作过程包括如下步骤：/n步骤1，按照与人体行走时正面呈90°的角度拍摄正常人和非正常人在搭建好的模拟现实的虚拟场景中的人体行走姿态视频；/n步骤2，将采集到的正常人和有跌倒风险的人的行走姿态视频分别提取成图像，对提取的图像进行预处理，再分别提取预处理后正常人和有跌倒风险的人图像的人体形体宽高比、人体形体姿态面积比和SURF特征；/n步骤3，将步骤2得到的人体形体宽高比、人体形体姿态面积比和SURF特征融合，通过SVM进行训练，得到人体跌倒风险评估模型，判断并分类出容易跌倒的人群。/n
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