[发明专利]用于电商平台的用户回购时间预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910759670.4 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110570233A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 沈海旺;孙迁;李成;赵晨;雷鸣 | 申请（专利权）人： | 苏宁云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 11111 北京市万慧达律师事务所 | 代理人： | 盛安平 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用于电商平台的用户回购时间预测方法及装置，涉及电子商务技术领域，能够准确预测用户的回购周期，进而实施精准营销。该方法包括获取用户的历史购物数据；基于历史购物数据计算所购商品的净含量，汇总同类商品后得到各类商品的总含量；根据用户n天次内所购某类商品的总含量及历史购物日期，计算待预测用户对该类商品的日均消耗量，其中n≥2，且n为整数；结合日均消耗量及历史购物时间测算待预测用户对该类商品的再次回购时间。该装置应用有上述方案所提的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 购物数据 消耗量 预测 电子商务技术 精准营销 时间测算 时间预测 同类商品 装置应用 购物 | ||
【主权项】：
1.一种用于电商平台的用户回购时间预测方法，其特征在于，包括：/n获取用户的历史购物数据；/n基于历史购物数据计算所购商品的净含量，汇总同类商品后得到各类商品的总含量；/n根据用户n天次内所购某类商品的总含量及历史购物日期，计算待预测用户对该类商品的日均消耗量，其中n≥2，且n为整数；/n结合所述日均消耗量及历史购物时间测算待预测用户对该类商品的再次回购时间。/n
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