[发明专利]一种图像描述生成方法、装置、设备以及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910759421.5 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110458242A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 史秀聪;肖红;张荣跃;符基高 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 王晓坤<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 510060广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图像描述生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,包括:将待描述的产品图像输入至预先完成训练的图像编码器中,输出所述产品图像的特征向量;将所述产品的属性描述信息输入至预先完成训练的属性信息编码器中,输出所述产品属性信息的特征向量;利用多层感知器对所述特征向量与所述字符向量进行特征融合,得到所述产品图像的目标特征向量;将所述目标特征向量输入至预先完成训练的解码器中,生成并输出所述产品图像的目标图像描述。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,可以为产品图像自动生成具有针对性的、丰富的图像描述。
搜索关键词: 产品图像 特征向量 计算机可读存储介质 目标特征向量 图像描述 输出 产品属性信息 属性描述信息 解码器 多层感知器 图像编码器 目标图像 属性信息 特征融合 自动生成 字符向量 编码器
【主权项】:
1.一种图像描述生成方法,其特征在于,包括:/n将待描述的产品图像输入至预先完成训练的图像编码器中,输出所述产品图像的特征向量;/n将所述产品的属性描述信息输入至预先完成训练的属性信息编码器中,输出产品属性信息的特征向量;/n利用多层感知器对所述产品图像的特征向量与所述产品属性信息的特征向量进行特征融合,得到所述产品图像的目标特征向量;/n将所述目标特征向量输入至预先完成训练的解码器中,生成并输出所述产品图像的目标图像描述。/n
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