[发明专利]一种脑卒中筛查方法、装置、存储介质及设备在审
申请号: | 201910756885.0 | 申请日: | 2019-08-16 |
公开(公告)号: | CN110619957A | 公开(公告)日: | 2019-12-27 |
发明(设计)人: | 任力杰;李维平;胡诗雨;李俊;张猛;蔡婧婧 | 申请(专利权)人: | 深圳市第二人民医院 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70;G16H50/20 |
代理公司: | 44528 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人: | 孙凯乐 |
地址: | 518029 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术技术领域,尤其涉及一种脑卒中筛查方法、装置、存储介质及设备。方法包括:获取病历档案,病历档案包括患者基本信息、病历数据;根据病历档案进行预处理,得到预处理数据集,预处理数据集包括影响脑卒中发病的影响因素及影响因素实际值;根据预处理数据集、影响因素候选值与风险数值之间的对应关系得到每个影响因素实际值对应的因素风险值;根据所有影响因素实际值对应的因素风险值进行计算,得到发病风险值;根据发病风险值得到与预处理数据集对应的脑卒中发病风险率。本发明实现了根据病理档案自动化计算出脑卒中发病风险率,有利于及早发现发病风险,避免错过干预最佳时期。 | ||
搜索关键词: | 影响因素 预处理数据集 脑卒中 病历档案 风险率 预处理 患者基本信息 人工智能技术 病理档案 病历数据 存储介质 筛查 自动化 干预 发现 | ||
【主权项】:
1.一种脑卒中筛查方法,所述方法包括:/n获取病历档案,所述病历档案包括患者基本信息、病历数据,所述患者基本信息包括患者标识、患者个人信息、生活习惯数据;/n根据所述病历档案进行预处理,得到预处理数据集,所述预处理数据集包括影响脑卒中发病的影响因素及影响因素实际值;/n获取影响因素候选值与风险数值之间的对应关系;/n根据所述预处理数据集、所述影响因素候选值与风险数值之间的对应关系得到每个所述影响因素实际值对应的因素风险值;/n根据所有所述影响因素实际值对应的因素风险值进行计算,得到发病风险值;/n根据所述发病风险值得到与所述预处理数据集对应的脑卒中发病风险率。/n
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