[发明专利]一种短期负荷预测的平滑数据预处理方法有效
| 申请号： | 201910756534.X | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110458364B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 康丽;金锋;张兆云;张志;赵洋 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙) 11622 | 代理人： | 耿猛 |
| 地址： | 523000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种短期负荷预测的平滑数据预处理方法，该方法包括获取原始训练集数据；所述原始训练集数据包括原始电网负荷数据以及原始电网影响因素数据；分别对所述原始电网负荷数据以及所述原始电网影响因素数据进行预处理。本申请提供的短期负荷预测的平滑数据预处理方法，在选取训练集时，考虑由于人为操作造成误差和测量误差（电网发生干扰造成测量误差等）会对负荷预测造成影响，提出一种数据预处理方法，对训练集数据进行预处理，然后再进行相似日的选取，最后将布谷鸟算法应用到神经网络中，对负荷进行预测。通过对误差数据的修复可以极大地提高负荷预测的准确率。值得大面积推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 负荷 预测 平滑 数据 预处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种短期负荷预测的平滑数据预处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取原始训练集数据；所述原始训练集数据包括原始电网负荷数据以及原始电网影响因素数据；/n分别对所述原始电网负荷数据以及所述原始电网影响因素数据进行预处理；对所述原始电网负荷数据进行判断获取错误数据，并将所述错误数据进行修复获得处理后的电网负荷数据；对所述原始电网影响因素数据采用平均值法进行计算获得主要影响因素，将所述主要影响因素作为处理后的电网影响因素数据；/n将所述处理后的电网负荷数据以及处理后的电网影响因素数据作为布谷鸟-神经网络算法训练用的数据进行模型训练。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞理工学院，未经东莞理工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910756534.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
