[发明专利]一种基于Xgboost算法的交通量预测方法有效
| 申请号： | 201910756049.2 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110555989B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 温惠英;张东冉 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;黄海波 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Xgboost算法的交通量预测方法，包括如下步骤：步骤S1：采集交通量数据，进行数据归一化，划分为训练数据和测试数据；步骤S2：基于Xgboost算法，对训练数据进行模型训练，确定模型参数；步骤S3：输入Xgboost模型参数、测试数据，进行交通流的预测；步骤S4：对Xgboost模型预测结果进行误差评估，还原预测数据进行输出。本发明的Xgboost模型在预测精度提升的同时，预测时间大幅减少，在高速公路交通量的预测中具有更好的预测性能和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 算法 交通量 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Xgboost算法的交通量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：采集交通量数据，进行数据归一化，划分为训练数据和测试数据；/n步骤S2：基于Xgboost算法，对训练数据进行模型训练，确定模型参数；/n步骤S3：输入Xgboost模型参数、测试数据，进行交通流的预测；/n步骤S4：对Xgboost模型预测结果进行误差评估，还原预测数据进行输出。/n
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