[发明专利]基于SVM支持向量机模型的粮食品质指标预测方法在审
| 申请号： | 201910752057.X | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110458362A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈晋莹;邹潇;陈猛 | 申请（专利权）人： | 中储粮成都储藏研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 51237 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李华;温黎娟<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 610091四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于SVM支持向量机模型的粮食品质指标预测方法，包括：选取一部分第t期粮食作为样本粮食；测量所述样本粮食的质量指标数据和品质指标数据作为样本数据；根据所述样本数据构建SVM支持向量机模型；测量第t期粮食的质量指标数据，并根据构建完成的SVM支持向量机模型预测第t期粮食的品质指标。本发明根据SVM支持向量机模型便可以预测同期粮食的相应品质指标数据，整个过程可以减少测量工作量，效率高，节约人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 粮食 品质指标 质量指标数据 样本数据 构建 样本 测量 测量工作量 粮食品质 模型预测 人力物力 指标预测 节约 预测 | ||
【主权项】：
1.基于SVM支持向量机模型的粮食品质指标预测方法，其特征在于，包括：/n选取一部分第t期粮食作为样本粮食；/n测量所述样本粮食的质量指标数据和品质指标数据作为样本数据{(xi，t，yi，t)|i＝1，2，…，k}，其中，xi为质量指标数据，yi，t为与xi，t对应的品质指标数据，k为样本数据量；/n根据所述样本数据构建SVM支持向量机模型；/n测量第t期粮食的质量指标数据，并根据构建完成的SVM支持向量机模型预测第t期粮食的品质指标。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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