[发明专利]一种基于主题模型的诉求智能转办方法和装置

摘要

本发明实施例提供了一种基于主题模型的诉求智能转办方法和装置，本方法采用基于“TF‑IDF+LDA+历史相似诉求拟合”的主题模型方法快速准确发现新诉求数据所属办理部门。本方法主要首先通过对历史诉求数据进行数据预处理操作，主要包括数据分词、去停用词、空值数据清洗、数据规范化等。根据规范化数据的不同特征以及在实际情况下所属的不同办理部门对数据分组，其次将分组后的各办理部门数据采用TF‑IDF算法提取关键词，并对各部门数据进行关键词筛选，然后应用LDA算法训练各部门数据，构建对应的主题模型。获取一条新来诉求后，结合权重叠加、重叠主题词消除和历史相似诉求拟合对其进行匹配预测，从而快速准确预测该诉求所属办理部门。同时，此方法属于无监督训练，可更好实现诉求的智能化转办。

主权项

1.一种基于主题模型的诉求智能转办方法和装置，包括以下步骤：/nA.基于预处理后的各不同办理部门诉求数据，采用TF-IDF算法进行特征词提取，提取出权重值大于0的关键词作为各部门核心特征词，并对各部门历史诉求数据进行关键词筛选，只保留其核心特征词。/nB.应用LDA算法对筛选后各部门数据进行训练，构建对应主题模型。在训练过程中通过计算关键词对应主题、关键词对应文档、文档对应主题的概率分布，调整狄利克雷分布函数中超参数，从而得到不同办理部门的LDA修正模型，基于所得各办理部门LDA主题模型，对所得各办理部门模型数据以“主题词*权重”的形式整合到总模型库中，得到办理部门总模型。/nC.针对新来诉求使用权重叠加、重叠主题词消除等方法筛选出该诉求的前n个候选部门。/nD.对步骤C所选取的候选部门，使用历史相似诉求拟合方法确定拟合度最高部门，最终确定该新诉求办理部门。/n