[发明专利]一种边缘计算用户任务卸载方法有效

专利信息
申请号: 201910747683.X 申请日: 2019-08-17
公开(公告)号: CN110430593B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 胡洋 申请(专利权)人: 胡洋
主分类号: H04W24/06 分类号: H04W24/06;H04W28/02;H04W52/02;H04B17/336
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 102200 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种移动通信领域的边缘计算用户任务卸载方法。密集蜂窝网络中用户到基站的任务卸载问题不仅受环境噪声影响,而且受同道干扰影响。本发明考虑了异构网络下存在同道干扰时的用户任务卸载情况,建立了通信模型,提出基于数值估计的算法来预估模拟退火算法初始温度的概念,采用可变步长的数值估计来寻找近似初始温度,克服了使用随机初始温度带来的算法时间过长的问题,随后使用模拟退火算法循环改变用户的目的服务器,并使用对数和多项式相结合的降温函数控制解的搜索过程,查找使得用户平均卸载时延最低的任务卸载方案。该方法能够比传统方法更快的得到优化方案,具有较好的实用性。
搜索关键词: 一种 边缘 计算 用户 任务 卸载 方法
【主权项】:
1.一种边缘计算用户任务卸载方法,其特征在于:建立网络通信模型,使用数值估计算法和模拟退火算法来求解优化方案;所述网络通信模型中用户的任务卸载时间考虑用户和基站进行通信时蜂窝同道小区带来的干扰;所述任务卸载时间包括,用户任务自身的上传时间,任务在MEC服务器的任务卸载队列进行等待的时间,任务在MEC服务器计算所需要的时间;所述任务卸载队列指的是多个用户将需要卸载的任务上载到MEC服务器上所形成的任务排队队列;所述数值估计算法是一种用变步长的数值估计预测所述模拟退火算法初始温度的算法;所述模拟退火算法以数值估计算法的温度预测结果作为初始温度,以多项式和指数相结合的温度下降函数控制温度;所述优化方案是使得总的用户任务的卸载时间最短的用户任务卸载方案。
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