[发明专利]基于混合噪声场景下的精度可控语音端点判别技术在审
| 申请号： | 201910746373.6 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112447190A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 王镇;刘波;朱文涛;于华振;范虎;郭世晟 | 申请（专利权）人： | 南京约顿海姆电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/84 | 分类号： | G10L25/84;G10L25/78;G10L15/16;G10L15/04;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江北新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于混合噪声场景下的精度可控语音端点判别技术，是基于BCNN神经网络模型以及BWN神经网络模型的一种优化技术，包括语音信号采集模块、神经网络运算模块、特征提取模块、噪声检测模块、可配置N比特数据量化模块、神经网络参数预处理模块。其特征在于：可根据环境信噪比大小动态调整各级网络运算参数。其优势在于：通过各模块动态协同配合，拥有比BWN更小的硬件资源占用率，同时在低信噪比语音端点检测精度显著高于BCNN网络。在多噪声环境，是一种能够在保证一定的识别精度情况下，实现低功耗、低延时、快速及动态可配置的语音端点检测技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 噪声 场景 精度 可控 语音 端点 判别 技术 | ||
【主权项】：
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