[发明专利]一种基于改进遗传算法的模块化工艺重组方法在审

专利信息
申请号: 201910745545.8 申请日: 2019-08-13
公开(公告)号: CN110490446A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 范波;张启启;宋克兴;霍华;皇涛 申请(专利权)人: 河南科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/12
代理公司: 41120 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 王学鹏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 471000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供一种基于改进遗传算法的模块化工艺重组方法,本发明通过计算可得到包含多条工艺路线的产品需求值模块工艺重组集,具有开创性突破,本方法首先随机生成一定规模的初始种群,然后结合免疫遗传算法和精英保留策略,用精英抗体替换随机生成的初始种群中适应度最差的个体,这样既能保证初始种群的多样性,又能改善后期种群的数量,而在遗传过程中优良个体替换并引导种群进化,快速逼近目标值。采用本发明的方法进行模块化工艺生成,能够得到多条满意度较高的工艺重组集,缩短工艺决策时间,提高生产率。
搜索关键词: 初始种群 随机生成 模块化 替换 种群 改进遗传算法 免疫遗传算法 产品需求 工艺决策 工艺路线 工艺生成 精英保留 模块工艺 遗传过程 满意度 适应度 抗体 逼近 进化 多样性 保证
【主权项】:
1.一种基于改进遗传算法的模块化工艺重组方法,其特征在于:首先建立产品多工艺路线规划问题的数学模型,将产品属性问题转化为对产品可行性模块化工艺重组策略的问题,利用目标特征匹配和特征属性匹配的两级模块化工艺检索方法,采用改进遗传进化算法获得待加工产品的可行性模块化工艺,并结合中心距理论得到产品模块化工艺重组策略的最优工艺路线。/n
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