[发明专利]基于人工智能的绩效评价方法和装置在审
| 申请号： | 201910744224.6 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110675017A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈林;金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11444 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于人工智能的绩效评价方法和装置。本发明涉及人工智能领域，该方法包括：根据用户的指令确定K个评价指标；根据用户的指令确定K个评价指标中每个评价指标的权重；从多个深度神经网络模型中筛选出K个深度神经网络模型，K个深度神经网络模型中每个深度神经网络模型与K个评价指标中的一个评价指标具有映射关系；将待评价绩效文本分别输入K个深度神经网络模型中每个深度神经网络模型；将K个深度神经网络模型中每个深度神经网络模型输出的评价指标的分数按照预设权重相加，得到目标员工的绩效分数。本发明实施例提供的技术方案能够解决相关技术中对绩效文本进行评分效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 评价指标 指令确定 权重 文本 人工智能领域 方法和装置 人工智能 映射关系 预设 相加 筛选 输出 员工 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的绩效评价方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标员工的待评价绩效文本；/n根据用户的指令确定K个评价指标，所述K为大于或等于1的自然数；/n根据所述用户的指令确定所述K个评价指标中每个所述评价指标的权重；/n从多个深度神经网络模型中筛选出K个深度神经网络模型，所述K个深度神经网络模型中每个所述深度神经网络模型与所述K个评价指标中的一个评价指标具有映射关系；/n将所述待评价绩效文本分别输入所述K个深度神经网络模型中每个所述深度神经网络模型，所述K个深度神经网络模型中每个所述深度神经网络模型输出一个评价指标的分数；/n将所述K个深度神经网络模型中每个所述深度神经网络模型输出的评价指标的分数按照预设权重相加，得到所述目标员工的绩效分数；/n输出所述目标员工的绩效分数。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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