[发明专利]足球进球类型识别方法、装置、系统及存储介质有效
申请号: | 201910744052.2 | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN110472561B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 陈雷雷 | 申请(专利权)人: | 新华智云科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/70 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种足球进球类型识别方法,该方法包括:判断足球进球视频片段是否为定位球视频片段;响应于确定所述足球进球视频片段为定位球视频片段,使用预先构建的定位球三分类模型识别出定位球视频片段的定位球类型;其中,所述定位球三分类模型为通过将定位球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入,以及将对应的视频片段的标注内容作为输出,对基于卷积神经网络的分类模型进行训练所生成;所述标注内容用于指示对应的视频片段的定位球类型。采用本发明提供的技术方案能够提高足球进球类型识别的智能化程度与准确性;同时本发明还提供足球进球类型识别装置、系统及存储介质。 | ||
搜索关键词: | 足球 球类 识别 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种足球进球类型识别方法,其特征在于,包括:/n判断足球进球视频片段是否为定位球视频片段;/n响应于确定所述足球进球视频片段为定位球视频片段,使用预先构建的定位球三分类模型识别出所述足球进球视频片段的定位球类型;/n其中,所述定位球三分类模型为通过将定位球视频片段训练集合中的每一个视频片段作为输入,以及将对应的视频片段的标注内容作为输出,对基于卷积神经网络的分类模型进行训练所生成;所述标注内容用于指示对应的视频片段的定位球类型。/n
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