[发明专利]一种基于海平面气压数据的气旋中心识别和半径估算方法有效

专利信息
申请号: 201910743427.3 申请日: 2019-08-13
公开(公告)号: CN110488392B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 梁钰;毕海波;王云鹤 申请(专利权)人: 中国科学院海洋研究所
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 许宗富
地址: 266071 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于海平面气压数据的气旋中心识别和气旋半径估算方法。利用程序语言读取MSLP数据,将全球网格的海平面气压(Mean sea level pressure,MSLP)数据投影分辨率为100km×100km的等面积极地正射投影,计算每个网格的拉普拉斯值,然后对所有网格进行循环迭代,查找气旋中心。此后进行相邻气旋中心合并,并对每个气旋中心进行八方向梯度计算,估算气旋的有效半径。最后建立图像显示窗口,对MSLP数据和识别得到的气旋中心以及半径进行可视化。本发明解决了气旋数据缺乏的问题,本方法准确性和科学性较高,且用户可根据需求调整算法的参数,使得算法使用更加灵活、提取结果更具有针对性。
搜索关键词: 一种 基于 海平面 气压 数据 气旋 中心 识别 半径 估算 方法
【主权项】:
1.一种基于海平面气压数据的气旋中心识别和半径估算方法,其特征在于,包括:/n1)读取全球地理网格下的海平面气压MSLP数据;/n2)将数据投影至预设分辨率下的等面积极地正射投影;/n3)计算等面积极地正射投影下的MSLP场的拉普拉斯算子值;/n4)对于每一个MSLP网格,使用迭代搜索比较周边向外扩展网格单元的MSLP值以识别气旋中心位置;/n5)所有气旋中心识别完成后,利用拉普拉斯场对相邻或者相近的气旋中心进行合并;/n6)对最终识别得到的气旋中心估算半径大小。/n
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