[发明专利]基于线性回归模型的国民生产总值预测方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于线性回归模型的国民生产总值预测方法及系统，涉及宏观经济领域，包括：将新增企业注册数量作为自变量x、国民生产总值增长率作为因变量y，建立线性回归方程；通过最小二乘法估计线性回归方程中的系数，得到增长率预测模型；对增长率预测模型进行模型评估，获取标准预测模型；利用标准预测模型，计算得到预测季度的国民生产总值增长率的标准预测值。本申请无需大量统计繁杂的基础数据，只需获取新增企业注册数量，即可快速简单的预测出国民生产总值增长率，因此有利于降低统计难度，减小时间延迟，从而能够及时预测国民生产总值增长率的变化情况，及时发现宏观经济存在的问题，有利于及时作出调整，避免错过干预的最佳时间。

主权项

1.一种基于线性回归模型的国民生产总值预测方法，其特征在于，包括：/n提取N年内分季度的新增企业注册数量和国民生产总值增长率数据，其中，N＞10；/n对所述新增企业注册数量和所述国民生产总值增长率进行数据预处理；/n将所述新增企业注册数量作为自变量x、所述国民生产总值增长率作为因变量y，根据所述自变量x和因变量y，建立线性回归方程：y＝bx+a+e，其中，b为斜率，a为截距，e为随机误差；/n通过最小二乘法估计所述线性回归方程中的斜率b、截距a和随机误差e，将所述斜率b、截距a和随机误差e代入所述线性回归方程中，得到增长率预测模型；/n将第i个季度的新增企业注册数量代入所述增长率预测模型中，计算得到第i个季度的国民生产总值增长率的预测值/n根据公式计算所述增长率预测模型的准确率R²，其中，i≤n，y为n个季度的国民生产总值增长率的平均值，y_i为第i个季度的国民生产总值增长率的实际值，为第i个季度的国民生产总值增长率的预测值；/n根据所述增长率预测模型的准确率R²，对所述增长率预测模型进行模型评估，根据所述评估结果，获取标准预测模型；/n利用所述标准预测模型，代入预测季度的新增企业注册数量，计算得到预测季度的国民生产总值增长率的标准预测值。/n