[发明专利]基于动态脑网络图核的阿尔茨海默病辅助诊断系统及方法有效
| 申请号： | 201910742381.3 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110459317B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 信俊昌;汪新蕾;王中阳;陈金义;谷峪;王之琼 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态脑网络图核的阿尔茨海默病辅助诊断系统及方法。该诊断系统包括预处理单元、动态脑网络构建单元、动态脑网络图核计算单元和分类诊断单元，首先通过预处理单元对功能核磁共振图像进行图像的预处理，然后通过动态脑网络构建单元对预处理后的功能核磁共振图像依次进行脑区的匹配、时间段的分割、互信息值的计算以及频繁子图的挖掘，然后通过动态脑网络图核计算单元对重建的频繁子图动态脑功能网络依次通过二分图的最优匹配、图核的计算、图核矩阵的组合以及权值的分配，得到一个融合后的动态脑功能网络图核矩阵，通过与核SVM结合通过数据训练器进行数据的训练，最终通过辅助诊断器实现对阿尔茨海默病的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 网络图 阿尔茨海默病 辅助 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态脑网络图核的阿尔茨海默病辅助诊断系统，其特征在于：包括预处理单元、动态脑网络构建单元、动态脑网络图核计算单元和分类诊断单元，所述预处理单元用于将输入的功能核磁共振图像，依次通过时间校正、头动校正以及平滑降噪处理之后得到一系列降噪后的功能核磁共振图像；所述动态脑网络构建单元用于将所述预处理单元输出的降噪后的功能核磁共振图像，依次进行脑区的匹配、时间段的分割、互信息值的计算以及频繁子图的挖掘；所述动态脑网络图核计算单元用于将所述动态脑网络构建单元输出的重建的频繁子图动态脑功能网络，依次通过二分图的最优匹配、图核的计算、图核矩阵的组合以及权值的分配，最终得到一个融合后的动态脑功能网络图核矩阵；所述分类诊断单元用于将得到的动态脑功能网络图核矩阵与核SVM结合并通过数据训练器进行阿尔茨海默病是否患病的训练，然后利用得到的训练数据并通过辅助诊断器实现阿尔茨海默病的辅助诊断。/n
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