[发明专利]一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法在审
| 申请号： | 201910742086.8 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110969582A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;宁子涵;赵灵军;王力哲 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 秦月贞 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多源参考信息的遥感图像盲复原方法，包括以下步骤：建立目标图像退化模型；建立虚拟观测模型；对各参数进行分布定义；得到模糊核、原始图像的目标函数以及超参数的计算关系；对模糊核、原始图像、超参数进行交替优化，提升图像复原效果。本发明能够利用参考图像支持模糊核估计，进而提升图像复原的效果，解决降晰的模糊图像的点扩展函数估计困难和复原效果较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参考 信息 遥感 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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