[发明专利]一种基于残差网络的特征图处理方法有效

专利信息
申请号: 201910741710.2 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110633709B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 贾琳;赵磊 申请(专利权)人: 特斯联(北京)科技有限公司
主分类号: G06V10/40 分类号: G06V10/40;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/048
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100027 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于残差网络的特征图处理方法,包括:在残差网络的瓶颈层残差支路中最后一个卷积层之后接入一SE模块;在残差网络的桥连接支路中下采样模块之后接入一SE模块;在残差网络的加法模块与激活函数模块之间接入实例标准化模块;将特征图输入经过改进的残差网络进行处理,得到下一层的特征图。本发明对传统残差网络进行了改进,分别在瓶颈层残差支路和桥连接支路中加入了一SE模块,并在残差网络中加入了实例标准化模块,利用经过改进的残差网络处理特征图,增强了瓶颈层残差支路中的特征图,接入实例标准化模块提高了残差网络的泛化能力,消除了残差网络对图像外观因素的影响。
搜索关键词: 一种 基于 网络 特征 处理 方法
【主权项】:
1.一种基于残差网络的特征图处理方法,其特征在于,包括:/n在残差网络的瓶颈层残差支路中最后一个卷积层之后接入一挤压激励模块;/n在残差网络的桥连接支路中下采样模块之后接入一挤压激励模块;/n在残差网络的加法模块与激活函数模块之间接入实例标准化模块;所述加法模块用于将桥连接支路和瓶颈层残差支路的特征通道相加;/n将特征图输入经过改进的残差网络进行处理,得到下一层的特征图。/n
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