[发明专利]髋臼骨缺损的检测方法、检测装置、存储介质和处理器在审
| 申请号： | 201910740980.1 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110473193A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 庞博 | 申请（专利权）人： | 北京爱康宜诚医疗器材有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 董文倩<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种髋臼骨缺损的检测方法、检测装置、存储介质和处理器。该检测方法包括：获取待测医学影像数据，待测医学影像数据为待检测者的髋臼部位的医学影像数据；采用检测模型对待测医学影像数据进行分析，确定待测医学影像数据的髋臼骨缺损程度，其中，检测模型为使用多组数据通过深度学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：训练医学影像数据和训练医学影像数据对应的训练髋臼骨缺损程度。该方法避免采用现有技术中的分型法确定待测医学影像数据的髋臼骨缺损程度，而是采用训练模型确定待测医学影像数据的髋臼骨缺损程度，并且，该训练模型是采用深度学习训练得到的，这样使得确定的结果较准确。 | ||
| 搜索关键词： | 医学影像数据 髋臼骨缺损 检测 多组数据 学习训练 训练模型 存储介质 检测装置 分型法 组数据 处理器 髋臼 申请 分析 | ||
【主权项】：
1.一种髋臼骨缺损的检测方法，其特征在于，包括：/n获取待测医学影像数据，所述待测医学影像数据为待检测者的髋臼部位的医学影像数据；/n采用检测模型对所述待测医学影像数据进行分析，确定所述待测医学影像数据的髋臼骨缺损程度，其中，所述检测模型为使用多组数据通过深度学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：训练医学影像数据和训练医学影像数据对应的训练髋臼骨缺损程度。/n
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