[发明专利]一种基于边缘检测的雷达目标提取方法有效

专利信息
申请号: 201910740438.6 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110490889B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 侯小丽;莫红飞;汪永军;钞红光;叶忠言;孙馨喆;赵海林 申请(专利权)人: 中电科技(合肥)博微信息发展有限责任公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06V10/44;G06V10/82;G06F17/15
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 陈娟
地址: 230000 安徽省合肥市经*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于边缘检测的雷达目标提取方法,将雷达数据用图像的方式进行处理,具体实现的处理流程为:根据雷达回波幅值动态求解每个触发的噪声门限,应用噪声门限对原始数据进行过滤,对过滤后的数据用sobel算子进行边缘检测,应用非极大值抑制部分消除因边缘厚度造成的不准确性,针对消除后的梯度值用累积剩余熵求解阈值,根据阈值对边缘做进一步过滤,对新的边缘数据进行包络提取,实现雷达目标的提取。本发明的优点在于:在复杂环境下和雷达分辨率不高的情况下,从包络的角度出发,求解多个方向的边缘,并对边缘进行有效过滤,以便提高目标的准确性,同时降低目标分裂的概率。
搜索关键词: 一种 基于 边缘 检测 雷达 目标 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于边缘检测的雷达目标提取方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一,动态求解雷达触发的噪声门限,将一个触发的雷达点迹数据作为输入,寻找该触发中的波峰点,对波峰点计算均值,作为该触发的噪声门限;/n步骤二,将雷达数据根据步骤一中得到的噪声门限进行过滤,若得到的数据大于等于门限,则幅值保留,若得到的数据小于门限,将幅值设置为0;/n步骤三,用sobel算子进行边缘检测,将步骤二过滤后的数据,以方位、距离为坐标,幅值为实际值,形成灰度图像,通过对每一个非零值进行卷积计算,得到梯度值,形成新的灰度图像;/n步骤四,对新的灰度图像中的每个像素进行非极大值抑制的算法,将局部最大值之外的所有梯度值抑制为0;/n步骤五,使用最大累积剩余熵的方法完成自适应求解边缘数据的阈值,将边缘数据做进一步处理;/n步骤六,提取边缘包络,根据边缘检测及过滤的最终结果,寻找每一个边缘的方位、距离最大最小值,得到目标的包络。/n
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