[发明专利]基于姿态分割和关键点特征的乒乓球动作识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910739254.8 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110472554B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李晓飞;黄尔俊;丁朔 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张欢欢 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿态分割和关键点特征的乒乓球动作识别方及系统，方法包括以下过程：获取拍摄了乒乓球运动员训练时接发球动作的视频；从视频中分割出仅包含手臂区域的视频帧图像；对仅包含手臂区域的视频帧图像进行手臂区域的骨架关节点估计，获取每个视频帧图像中手臂骨架关键点信息；根据每个视频帧图像中骨架关键点信息，获取每帧内骨架关键点的空间结构特征和时序特征；根据骨架关键点的空间结构特征和时序特征，对运动员接发球动作进行识别分类。本发明分析了接发球动作的时空关系建立了时空特征，提高了动作识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 姿态 分割 关键 特征 乒乓球 动作 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于姿态分割和关键点特征的乒乓球动作识别方法，其特征是，包括以下过程：/n获取拍摄了乒乓球运动员训练时接发球动作的视频；/n从视频中分割出仅包含手臂区域的视频帧图像；/n对仅包含手臂区域的视频帧图像进行手臂区域的骨架关节点估计，获取每个视频帧图像中手臂骨架关键点信息；/n根据每个视频帧图像中骨架关键点信息，获取每帧内骨架关键点的空间结构特征和时序特征；/n根据骨架关键点的空间结构特征和时序特征，对运动员接发球动作进行识别分类。/n
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