[发明专利]一种改进型复杂环境下人脸检测定位识别方法在审
| 申请号： | 201910738193.3 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112395901A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 徐江涛;王相锋;聂凯明;高志远;查万斌 | 申请（专利权）人： | 天津大学青岛海洋技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市鳌*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种改进型复杂环境下人脸检测定位识别方法，系统通过大量数据集对haar‑like特征进行训练，以特征出现率高低对特征附权重。对权重累加和设置阈值。在分类器中先对权重较高的特征进行投票，当权重累加和满足阈值条件传入下一级。通过该操作大大减轻了由于特征数量较多导致的时间成本较高。与积分图结合，实现了复杂环境下人脸区域快速准确检测定位。本系统基于haar‑like特征对人脸进行检测，以弱分类器组合实现较小计算成本的高分类准确率。然后级联弱分类器的组合对输入样本进行逐层筛选，最终定位人脸区域。将检测的人脸区域输入训练形成的特征空间，通过最邻近样本投票实现对输入人脸区域的识别。实现了复杂环境人脸的检测识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进型 复杂 环境 下人 检测 定位 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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