[发明专利]基于YOLOv3算法的疲劳驾驶状态检测算法

摘要

基于YOLOV3算法的疲劳驾驶状态检测算法，分为检测、分类、决策三个方面，其中检测部分包括人脸检测与特征点的提取，采用YOLOv3算法所搭建的卷积神经网络与Landmark算法来实现；分类部分包含数据采集、模型训练和疲劳特征分类；当采集眼部和嘴部不同状态的数据集后，采用SVM算法训练模型，最终实现疲劳特征分类；决策部分使用Perclos疲劳判断准则判断疲劳状态；该算法运用采用YOLOv3算法搭建的卷积神经网络和面部关键特征点算法对视频中得到的帧图像进行人脸检测及特征点提取，再根据SVM模型实现人脸眼部和嘴部特征状态判断，最后采用眼睛闭合超过瞳孔的百分比算法检测疲劳状态。