[发明专利]图像去运动模糊的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910737137.8 申请日: 2019-08-11
公开(公告)号: CN110490822B 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 王维东;陈佳云 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 杭州中成专利事务所有限公司 33212 代理人: 金祺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种图像去运动模糊的方法和装置,先对输入模糊图像进行重叠图像块划分,再为各重叠图像块在模糊图像中选取一组参考图像块,然后对各重叠图像块对应的所有参考图像块使用现有模糊核估计方法得到一系列初步估计的模糊核,并使用一种L0稀疏性模糊核质量度量标准从中选择局部最佳模糊核,最后使用各局部最佳模糊核对其对应的重叠模糊图像块进行非盲去卷积,得到去各模糊后的图像块,并将各去模糊后的图像块拼接在一起得到最终去模糊后的图像。本发明在对图像去运动模糊时,能够有效地去除连续变化的非均匀运动模糊,并尽可能地减少振铃效应。
搜索关键词: 图像 运动 模糊 方法 装置
【主权项】:
1.图像去运动模糊的方法,其特征在于包括以下步骤:/nS1:利用空间距离、颜色、纹理、模糊特征,将原始模糊图像按0~1的重叠率划分为一系列重叠图像块{Pi}={P1,P2,...,PN},其中N为图像块的数目;/nS2:对步骤S1中的每一个图像块Pi,从原始模糊图像中,利用空间距离、颜色、纹理、模糊特征,按规则选取一组参考图像块其中mi为Pi对应的参考图像块的数目;/nS3:对步骤S2中得到的Pi的每一个参考图像块使用模糊核估计方法得到初步估计的模糊核/nS4:对步骤S3中得到的模糊核计算L0稀疏性模糊核质量度量并从中找到最大的L0稀疏性模糊核质量度量所对应的局部最佳模糊核/nS5:使用步骤S4中得到的对步骤S1所得的各模糊图像块Pi进行非盲去卷积,得到去模糊后的图像块/nS6:将所有去模糊后的图像块拼接在一起得到最终去模糊后的图像。/n
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