[发明专利]一种电力设备铭牌的特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 201910736623.8 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110569848A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 吴彦直;李林;郑志曜;高一波 | 申请（专利权）人： | 吴彦直 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/38 |
| 代理公司： | 42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 310000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种电力设备铭牌的特征提取方法及系统，该方法及系统适用于电力设备铭牌图像的特征提取，首先在采集到铭牌图像后，基于区域裁剪，得到铭牌的位置区域，使用MSER算法对所述位置区域进行区域分割，得到相应的文字区域；其次，对每一个文字区域进行遍历，在遍历的过程中，对每一个文字区域进行文字识别；最后，基于每个文字区域对应的原图像以及文字识别结果，使用sift算法，在确定了铭牌特征点的位置后，实现铭牌图像的特征提取。相比于传统的基于内容特征提取方法，本方法特征能够在不同的光照、旋转、尺度变化图像上提取稳定的特征点，且提出一种特征索引与特征点队列存储相结合的存储结构，对图像局部区域特征相似点有较好的匹配能力。 | ||
| 搜索关键词： | 铭牌 文字区域 特征提取 特征点 图像 电力设备 位置区域 文字识别 遍历 内容特征提取 图像局部区域 尺度变化 存储结构 队列存储 匹配能力 区域裁剪 区域分割 特征索引 传统的 原图像 算法 光照 采集 | ||
【主权项】：
1.一种电力设备铭牌的特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取电力设备的铭牌图像；/nS2：对步骤S1采集到的铭牌图像进行降噪处理后，针对铭牌所在位置，进行区域裁剪，进而得到铭牌的位置区域；/nS3：针对步骤S2处理得到的位置区域，基于铭牌上记录文字的位置，使用MSER算法对所述位置区域进行区域分割，得到若干个文字区域；/nS4：对步骤S3获取的每一个文字区域进行遍历，在遍历的过程中，针对每一个文字区域内记录的文字，进行文字识别；其中，每个文字区域的识别结果，将作为索引标签，进一步对每个文字区域进行标定；/nS5：结合文字区域对应的原始图像即步骤S1得到的电力设备铭牌图像，使用sift算法，在确定了铭牌特征点的位置后，实现铭牌图像的特征提取，其中，提取到的数据，将用于后期对于铭牌识别的研究。/n
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