[发明专利]一种社交短文本细粒度情感采集方法有效
| 申请号： | 201910735101.6 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110516236B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 陶皖;张强;皇苏斌;周祺;江燕;赵雨倩 | 申请（专利权）人： | 安徽工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F16/36;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 钟雪 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社交短文本细粒度情感采集方法，该方法如下：识别社交短文本的主题；在对应主题领域的领域情感词汇库中查找该属性词存在依托关系的情感词汇，形成属性词与对应情感词汇联系的词对；结合通用情感词库词对的扩充；基于社交行为及词对的出现频率，计算出情感值，形成该主题领域下的词条；检测词条是否已经出现在该主题领域的领域情感词汇库中，若不存在，则将该词条补入，形成特定主题领域下的细粒度情感词库。以图建模的方式记录属性词、情感词及相关社交行为的相互关系，结合社交网络行为采集算法，得到带有行为特征的细粒度情感权重，为更准确的决策提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 文本 细粒度 情感 采集 方法 | ||
【主权项】：
1.一种社交短文本细粒度情感采集方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：/nS21、识别社交短文本的主题，所述主题由社交短文本涉及的领域及属性词组成；/nS22、在对应主题领域的领域情感词汇库中查找该属性词存在依托关系的情感词汇，形成若干属性词及情感词汇对，称为词对；/nS23、结合通用情感词库查找上述情感词汇的近义词及同义词，基于情感词汇的近义词及同义词进行词对的扩充；/nS24、基于社交行为及词对的出现频率，计算出情感值，形成该主题领域下的词条，词条由属性词、情感词汇、情感值构成；/nS25、检测词条是否已经出现在该主题领域的领域情感词汇库中，若不存在，则将该词条补入，形成特定主题领域下的细粒度情感词库。/n
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