[发明专利]一种基于图像融合的面板缺陷检测方法、装置及设备终端在审
| 申请号： | 201910731007.3 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110599453A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 梁勇;张胜森;郑增强;吴川 | 申请（专利权）人： | 武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 42224 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 赵伟 |
| 地址： | 430205 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像融合的面板缺陷检测方法、装置及设备终端，该方法包括：获取样本图像构成训练集合，对每张样本图像上的缺陷进行标注，得到样本标签；从训练集合中任意选取多个样本对，分别对每个样本对中的两张样本图像以及两者对应的样本标签进行融合，得到训练图像和训练标签并输入到深度学习模型中，以对所述深度学习模型进行训练；获取待检测的面板图像，任意选取两张所述面板图像进行融合，将得到的预测图像输入训练好的深度学习模型中进行缺陷检测；本发明通过图像融合将两张样本图像中的缺陷特征结合到一张融合图像中，采用该融合图像对模型进行训练后，模型可以一次检测两张面板图像，使推断速度加倍。 | ||
| 搜索关键词： | 样本图像 样本 面板图像 融合图像 图像融合 训练集合 标签 装置及设备 面板缺陷 缺陷检测 缺陷特征 训练图像 一次检测 预测图像 融合 检测 学习 推断 标注 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像融合的面板缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取样本图像构成训练集合，对每张样本图像上的缺陷进行标注，得到对应的样本标签；/nS2：从训练集合中任意选取多个样本对，分别对每个样本对中的两张样本图像以及两者对应的样本标签进行融合，得到训练图像和训练标签并输入到深度学习模型中，以对所述深度学习模型进行训练；/nS3：获取待检测的面板图像，任意选取两张所述面板图像进行融合，将得到的预测图像输入训练好的深度学习模型中进行缺陷检测。/n
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