[发明专利]一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法有效
| 申请号： | 201910729469.1 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110472014B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 韩东红;邵维龙;孔彦茹;黄山成;吴刚;刘铮 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法，涉及情感分析技术领域，本发明使用词语的相邻词语计算条件熵值，以识别语境变化，提出了基于条件熵识别语境的DCC‑CE算法，通过DCC‑CE算法识别语境变化并结合词语共现度，来解决旧词新义识别以及新词发现问题，由此提出基于共现度识别旧词新义相关新词的DNEW‑DCC算法，将DCC‑CE和DNEW‑DCC算法作为旧词新义识别的步骤添加到情感分类中，以改善旧词新义对情感分类准确度的影响，并由此提出通过旧词新义改善情感分类的NMOW‑AC算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 社交 网络 文本 基于 识别 新词 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向社交网络文本基于识别新词旧义的情感分类方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1：建立基于条件熵识别语境的DCC-CE算法，对读取到社交网络文本进行分词处理，对处理后得到的语境词与待测词进行条件熵值判断，创建语境变化词语集；/n步骤2：建立基于共现度识别旧词新义相关新词的DNEW-DCC算法，创建临时集合，对临时集合中的词语与其相邻词语计算词语共现度，根据计算出的词语共现度对词语进行筛选；/n步骤3：建立通过旧词新义改善社交网络文本情感分类的NMOW-AC算法，对社交网络文本测试集进行分词，筛选，将新义语境词和训练集合并成新数据集，并利用word2vec模型对其进行词向量训练，获取得出的词向量使用分类器进行分类，获得已标注情感类别的数据集。/n
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